Pour révolutionner le champ de l’analyse prédictive.
Blogue
Le blog d'Azellia se présente comme un puits de savoir et un guide des dernières tendances en analyse prédictive, fournissant des perspectives stratégiques approfondies et des recommandations concrètes pour convertir efficacement les données en décisions commerciales judicieuses.
Série de connaissances - Article 1
Arzellia : Solution automatisée d'analytique prédictive intelligente - Depuis des années, nous travaillons à démocratiser l'accès aux prédictions intelligentes et abordables pour toutes les entreprises, quelle que soit leur taille ou leur secteur. Notre ambition est simple : rendre les outils de prédiction accessibles, efficaces et adaptés aux réalités de chaque organisation.
À travers une série d'articles, nous souhaitons partager cette vision et détailler notre approche. Aujourd’hui, nous débutons avec la présentation de la Solution Arzellia, fruit de cette ambition. L’analyse prédictive, alimentée par les données, les règles métier et l’intelligence artificielle, permet aux entreprises d’anticiper les tendances, d’affiner leurs stratégies et de prendre des décisions éclairées. Pourtant, son adoption est souvent freinée par des coûts élevés, une complexité technique et un manque d’accessibilité.
Arzellia révolutionne cet espace avec une solution automatisée, propulsée par l’IA bimodale, qui améliore les prévisions, facilite la planification de scénarios et s’intègre directement dans les opérations.
Série de connaissances - Article 2
AutoML : Une technologie performante et incontournable pour démocratiser les bénéfices de l'IA auprès des gestionnaires et leurs équipes - Grâce aux investissements massifs de Microsoft dans l’AutoML (Automated Machine Learning) au sein d’Azure, cette technologie est devenue un outil essentiel, capable de générer des prédictions fiables et directement exploitables. En capitalisant sur ces avancées, nous avons développé une solution qui automatise l’ensemble du pipeline prédictif, fournissant des prévisions prêtes à l’emploi sans nécessiter une expertise technique avancée. Ces prédictions s’intègrent parfaitement dans vos processus métiers, que ce soit à travers des feuilles Excel collaboratives, des tableaux de bord Power BI ou d’autres outils décisionnels.
Dans cet article, je vous invite à découvrir pourquoi nous avons encapsulé la complexité d’Azure MLS et optimisé l’utilisation d’AutoML pour traiter efficacement des séries temporelles quotidiennes. Grâce à une interface intuitive développée avec Power Apps, notre solution est spécifiquement pensée pour répondre aux besoins des utilisateurs d’affaires.
Série de connaissances - Article 3
Présentation du moteur d'IA bimodale : Un nouveau standard en analyse prédictive - Dans un monde des affaires en constante transformation, les outils de prévision traditionnels peinent à suivre la rapidité et l’imprévisibilité des changements. C’est pourquoi, chez Arzellia, nous avons conçu le Moteur d’IA Bimodale, une innovation qui associe la puissance analytique d’AutoML à l’intelligence adaptative de l’IA générative pour offrir des prévisions à la fois agiles et réalistes.
AutoML, le premier pilier de notre solution, sélectionne automatiquement le modèle le plus performant pour chaque ensemble de données. Ce processus fournit des prévisions d’une précision validée et attestée par des métriques reconnues telles que NRMSE, NMAE, et MAPE, gages de fiabilité et de robustesse.
Mais ce n’est qu’un début. Grâce à l’IA générative, nous enrichissons ces prévisions issues d’AutoML avec des données du marché en évolution et des insights prospectifs d’experts. Ces modèles ne se contentent pas de refléter le passé : ils s’ajustent en temps réel à l’instant présent et anticipent les tendances futures avec une précision accrue.
Série de connaissances - Article 4
Transformez vos fichiers Excel de processus d'affaires en outils collaboratifs pour soutenir l'analytique prédictive intelligente. - Nous sommes fiers de partager que nos équipes techniques ont développé une fonctionnalité d’importation générique et automatique de fichiers Excel, transformant ainsi la manière dont les entreprises exploitent leurs prévisions. Notre solution intègre efficacement les fichiers Excel critiques aux opérations de nos clients, en préservant à la fois les formules et la logique, dans une plateforme centralisée enrichie de paramètres dynamiques et de prédictions alimentées par l’IA.
Cette fonctionnalité clé de notre plateforme améliore considérablement les feuilles de calcul statiques en les transformant en outils collaboratifs et dynamiques. Elle permet aux équipes interfonctionnelles — finance, opérations, marketing, et autres départements — de collaborer facilement et de partager des informations stratégiques adaptées à leurs besoins. Grâce à un moteur d’importation avancé, notre plateforme garantit une compatibilité totale, une intégration sans erreur et des insights enrichis, accessibles via des outils de reporting populaires tels que Power BI.
Série de connaissances - Article 6
Excel et l’IA Bimodale : une alliance stratégique pour des processus performants. - Cet article explore comment les secteurs d’affaires peuvent exploiter l'IA bimodale pour améliorer leurs performances et leur adaptabilité dans un environnement en constante évolution. De la santé aux énergies renouvelables, en passant par la vente au détail et les services financiers, des activités clés comme la gestion des patients, l'optimisation des stocks et l'analyse des risques tirent un fort potentiel de cette technologie.
L’approche repose sur cinq axes fondamentaux : la justification de la valeur ajoutée de l'IA, les améliorations mesurables des performances, l’utilisation de paramètres dynamiques pour optimiser les résultats, le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) et les bénéfices conjugués de l'IA prédictive et générative.
Le modèle Excel joue un rôle clé dans notre approche en tant qu’outil initial pour structurer et simuler les processus d’affaires. Il permet aux entreprises de valider leurs modèles tout en renforçant la fiabilité et la clarté des processus, préparant ainsi leur évolution vers des outils intelligents.
Série de connaissances - Article 5
Créer des prompts efficaces pour Arzellia GPT afin d’améliorer les prédictions AutoML - Permettez-moi de partager avec vous les résultats de nos travaux visant à concevoir des prompts optimisés pour l’IA générative. Notre objectif est de perfectionner les prédictions générées par AutoML afin de produire des prévisions réalistes, adaptées aux nouvelles conditions futures non reflétées dans les données historiques. Ce processus repose sur une combinaison unique d’expertise technique, de vision stratégique et de collaboration.
Nous élaborons un cadre de base, enrichi pour répondre aux spécificités de chaque secteur et activité, en collaboration étroite avec vos experts métier. Cette approche personnalisée permet d’aligner les prédictions AutoML avec vos objectifs tactiques et les priorités stratégiques de votre entreprise, grâce à l’intégration de l’IA générative.
À titre d’exemple, cette méthodologie a été appliquée avec succès pour affiner les prévisions des ventes de grains de café, aboutissant à des résultats particulièrement prometteurs. Je vous invite à consulter l’annexe A pour découvrir la réponse générée par Arzellia GPT au prompt spécifique que nous avons développé.